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Descubra un tesoro oculto de datos de clientes con información generada por IA que no depende del canal

Las interacciones con los clientes pueden ser una fuente rica de información, si puedes capturarla. El panorama empresarial omnicanal actual significa que los clientes se pondrán en contacto a través de una variedad de canales. A veces cogen el teléfono y otras veces solo quieren enviar un SMS rápido o WhatsApp. Entonces, ¿cómo pueden las organizaciones convertir todas estas interacciones dispersas en una visión consolidada de 360 grados del cliente?

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Bitte beachten Sie, dass diese Inhalte mithilfe von KI übersetzt wurden. Trotz sorgfältiger Prüfung können automatische Übersetzungen kleinere Ungenauigkeiten enthalten, wie ungewohnte Fachbegriffe oder sprachlich nicht ganz flüssige Formulierungen. Vielen Dank für Ihr Verständnis.

Tenga en cuenta que estos contenidos han sido traducidos mediante inteligencia artificial. Aunque procuramos garantizar la mayor precisión posible, las traducciones automáticas pueden contener pequeñas imperfecciones, como el uso de términos poco habituales o frases que no suenen completamente naturales. Agradecemos su comprensión.

La precisión de los conocimientos derivados del modelo de lenguaje grande

El centro de contacto para equipos omnicanal de Roger365.io incluye una potente función integrada que aprovecha los mejores modelos de IA y grandes lenguajes (LLM) de su clase para recopilar al instante información valiosa de una amplia gama de canales e interacciones.

Estas ideas van mucho más allá del análisis básico de sentimientos. Al utilizar el poder de los modelos de lenguaje extensos, la IA puede obtener una comprensión mucho más profunda de cada conversación, chat o mensaje. Analiza las interacciones de una manera más sofisticada y matizada, descubriendo detalles profundos sobre la perspectiva del cliente y proporcionándote los conocimientos que necesitas para cumplir con sus demandas y expectativas.

 

Una visión única de 360 grados del cliente desde todos los canales

 

El hecho es que cada cliente puede utilizar diferentes canales para ponerse en contacto en diferentes momentos. Esto significa que la información sobre los clientes puede difundirse en diferentes canales, lo que dificulta entender el panorama general. En este escenario, los detalles pueden pasar desapercibidos fácilmente.

Sin embargo, al usar esta capacidad avanzada, su centro de contacto puede resumir automáticamente información clave, como temas, opiniones y resoluciones de cada canal, y guardarla en su CRM. Como resultado, su visión del cliente es más completa. Esta herramienta está prediseñada, previamente entrenada y lista para usar. Por lo tanto, puede empezar inmediatamente a convertir esas interacciones aisladas en una visión unificada de las experiencias de los clientes.

 

¿Cómo puede utilizar esta herramienta de inteligencia artificial en su centro de contacto?

La inteligencia artificial es una función lista para usar del centro de contacto omnicanal de Roger365.io y puede generar información a partir de cualquier interacción de texto, incluidas las transcripciones de las llamadas de voz. De hecho, cualquier interacción basada en texto nativo, como los mensajes de WhatsApp, los SMS y los correos electrónicos, se puede resumir al instante y evaluar su rendimiento y experiencia.

Aunque esta herramienta está lista para usar, también se puede personalizar. Esto significa que puede crear la información más significativa relacionada con temas, situaciones o productos específicos, según sus necesidades.

 

Mejor conocimiento, servicio de atención al cliente superior

 

Hay muchas maneras en las que su organización puede beneficiarse de la recopilación de información detallada de todos los canales de interacción con los clientes.

En primer lugar, puede extraer información sobre su experiencia en el centro de contacto. Esto le permite determinar si los clientes obtienen los niveles de servicio que esperan y si siguen surgiendo problemas comunes. Por ejemplo, si algunos clientes encuentran confusos tu menú o el IVR, es posible que lo mencionen en una llamada de voz, pero es posible que el agente no se dé cuenta.

Sin embargo, si la información generada por la IA muestra que se trata de un problema común, puedes actuar en función de esta información. Si un canal tiene un rendimiento peor que el de otros en cuanto a satisfacción, puedes hacer algo al respecto. También puedes ver si ciertos agentes se destacan por ofrecer un servicio de atención al cliente de primera clase y determinar cómo se puede repetir este éxito.

Luego está el panorama general: todo tu negocio. La información y el análisis de opiniones basados en la inteligencia artificial permiten descubrir rápidamente qué servicios y productos presentan más problemas, cuáles son los más demandados o si los clientes siguen solicitando la misma información. Este tipo de conocimiento significa que su organización puede optimizar continuamente su oferta principal para satisfacer mejor las necesidades de los clientes y tomar medidas para evitar la carga innecesaria del servicio de atención al cliente.

Mejora de la satisfacción del cliente

Uno de los mayores desafíos del contacto omnicanal es proporcionar un servicio impecable en todos los canales. El cliente quiere sentirse valorado, por lo que si comparte información o comentarios a través de un canal, espera que esto se refleje en toda su experiencia, en todos los canales.

Al utilizar esta herramienta de inteligencia artificial para extraer sin esfuerzo información clave de todos los canales, puedes asegurarte de que los comentarios de cada mensaje de texto, chat o llamada se recopilan y se consolidan en una sola vista. Como resultado, los clientes se benefician de una experiencia fluida e independiente del canal. 

 

Aproveche el poder de la inteligencia automatizada

 

Con tanto revuelo en torno a la IA en estos días, es importante centrarse en los aspectos en los que puede ofrecer un valor demostrable. Esta es un área en la que las organizaciones obtienen beneficios evidentes: la capacidad de extraer una variedad de información a través de todos los canales e interacciones.

Estos datos pueden brindarle una imagen más clara de las experiencias de los clientes en muchos dominios diferentes: productos, servicios, servicio al cliente, canales, demandas comunes, problemas y mucho más. Mediante la personalización, puede analizar las experiencias de cada cliente o reunir todos los conocimientos sobre un solo tema.

Esta herramienta automatiza tanto el proceso de recolección como la forma en que se guarda en su CRM o se reenvía a otros procesos. Como resultado, solo tiene que configurarlo, dejar que funcione en segundo plano y cosechar las recompensas.

Preguntas frecuentes

 

¿Qué es el servicio de atención al cliente de IA?

El servicio de atención al cliente utiliza cada vez más la IA para ayudar en muchos de los procesos repetitivos y que requieren mucho tiempo, así como en la gestión del conocimiento. Al utilizar diferentes tecnologías de inteligencia artificial, los agentes del servicio de atención al cliente pueden automatizar tareas como la apertura de tickets de soporte, la creación de resúmenes o conversaciones y la actualización de los CRM. La IA también se puede utilizar para proporcionar un servicio de atención al cliente de primera línea mediante el uso de chatbots y bots de voz avanzados de IA para responder directamente a las preguntas de los clientes.

¿Cuál es el futuro de la IA en los centros de contacto?

La IA seguirá siendo una tecnología importante para los centros de contacto, ya que permitirá interacciones más productivas con acciones y procesos automatizados y con la ayuda de asistentes de inteligencia artificial que pueden sugerir posibles soluciones y mostrar las acciones apropiadas.

¿Cómo se usa la IA en la información sobre los clientes?

Las organizaciones utilizan cada vez más la IA para extraer información sobre los clientes a partir de diversas fuentes de datos e interacciones. Estos incluyen datos anónimos de clientes recopilados y agregados a partir de datos públicos mediante el aprendizaje automático, como las opiniones de los clientes y las redes sociales, así como información específica de los clientes que analiza los detalles de las experiencias de cada cliente. La inteligencia artificial también se puede utilizar para analizar los patrones de estos datos y descubrir tendencias comunes en diferentes dominios.

¿Puede la IA generar información?

Con la formación suficiente, se puede utilizar una herramienta de IA bien diseñada para extraer y generar información a partir de una variedad de fuentes de datos. Un ejemplo es la herramienta de inteligencia artificial Roger365.io, que genera información a partir de una amplia gama de canales de contacto con los clientes, como WhatsApp, transcripciones de llamadas de voz, correos electrónicos, SMS y chats web.

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Tenga en cuenta que estos contenidos han sido traducidos mediante inteligencia artificial. Aunque procuramos garantizar la mayor precisión posible, las traducciones automáticas pueden contener pequeñas imperfecciones, como el uso de términos poco habituales o frases que no suenen completamente naturales. Agradecemos su comprensión.

La precisión de los conocimientos derivados del modelo de lenguaje grande

El centro de contacto para equipos omnicanal de Roger365.io incluye una potente función integrada que aprovecha los mejores modelos de IA y grandes lenguajes (LLM) de su clase para recopilar al instante información valiosa de una amplia gama de canales e interacciones.

Estas ideas van mucho más allá del análisis básico de sentimientos. Al utilizar el poder de los modelos de lenguaje extensos, la IA puede obtener una comprensión mucho más profunda de cada conversación, chat o mensaje. Analiza las interacciones de una manera más sofisticada y matizada, descubriendo detalles profundos sobre la perspectiva del cliente y proporcionándote los conocimientos que necesitas para cumplir con sus demandas y expectativas.

 

Una visión única de 360 grados del cliente desde todos los canales

 

El hecho es que cada cliente puede utilizar diferentes canales para ponerse en contacto en diferentes momentos. Esto significa que la información sobre los clientes puede difundirse en diferentes canales, lo que dificulta entender el panorama general. En este escenario, los detalles pueden pasar desapercibidos fácilmente.

Sin embargo, al usar esta capacidad avanzada, su centro de contacto puede resumir automáticamente información clave, como temas, opiniones y resoluciones de cada canal, y guardarla en su CRM. Como resultado, su visión del cliente es más completa. Esta herramienta está prediseñada, previamente entrenada y lista para usar. Por lo tanto, puede empezar inmediatamente a convertir esas interacciones aisladas en una visión unificada de las experiencias de los clientes.

 

¿Cómo puede utilizar esta herramienta de inteligencia artificial en su centro de contacto?

La inteligencia artificial es una función lista para usar del centro de contacto omnicanal de Roger365.io y puede generar información a partir de cualquier interacción de texto, incluidas las transcripciones de las llamadas de voz. De hecho, cualquier interacción basada en texto nativo, como los mensajes de WhatsApp, los SMS y los correos electrónicos, se puede resumir al instante y evaluar su rendimiento y experiencia.

Aunque esta herramienta está lista para usar, también se puede personalizar. Esto significa que puede crear la información más significativa relacionada con temas, situaciones o productos específicos, según sus necesidades.

 

Mejor conocimiento, servicio de atención al cliente superior

 

Hay muchas maneras en las que su organización puede beneficiarse de la recopilación de información detallada de todos los canales de interacción con los clientes.

En primer lugar, puede extraer información sobre su experiencia en el centro de contacto. Esto le permite determinar si los clientes obtienen los niveles de servicio que esperan y si siguen surgiendo problemas comunes. Por ejemplo, si algunos clientes encuentran confusos tu menú o el IVR, es posible que lo mencionen en una llamada de voz, pero es posible que el agente no se dé cuenta.

Sin embargo, si la información generada por la IA muestra que se trata de un problema común, puedes actuar en función de esta información. Si un canal tiene un rendimiento peor que el de otros en cuanto a satisfacción, puedes hacer algo al respecto. También puedes ver si ciertos agentes se destacan por ofrecer un servicio de atención al cliente de primera clase y determinar cómo se puede repetir este éxito.

Luego está el panorama general: todo tu negocio. La información y el análisis de opiniones basados en la inteligencia artificial permiten descubrir rápidamente qué servicios y productos presentan más problemas, cuáles son los más demandados o si los clientes siguen solicitando la misma información. Este tipo de conocimiento significa que su organización puede optimizar continuamente su oferta principal para satisfacer mejor las necesidades de los clientes y tomar medidas para evitar la carga innecesaria del servicio de atención al cliente.

Mejora de la satisfacción del cliente

Uno de los mayores desafíos del contacto omnicanal es proporcionar un servicio impecable en todos los canales. El cliente quiere sentirse valorado, por lo que si comparte información o comentarios a través de un canal, espera que esto se refleje en toda su experiencia, en todos los canales.

Al utilizar esta herramienta de inteligencia artificial para extraer sin esfuerzo información clave de todos los canales, puedes asegurarte de que los comentarios de cada mensaje de texto, chat o llamada se recopilan y se consolidan en una sola vista. Como resultado, los clientes se benefician de una experiencia fluida e independiente del canal. 

 

Aproveche el poder de la inteligencia automatizada

 

Con tanto revuelo en torno a la IA en estos días, es importante centrarse en los aspectos en los que puede ofrecer un valor demostrable. Esta es un área en la que las organizaciones obtienen beneficios evidentes: la capacidad de extraer una variedad de información a través de todos los canales e interacciones.

Estos datos pueden brindarle una imagen más clara de las experiencias de los clientes en muchos dominios diferentes: productos, servicios, servicio al cliente, canales, demandas comunes, problemas y mucho más. Mediante la personalización, puede analizar las experiencias de cada cliente o reunir todos los conocimientos sobre un solo tema.

Esta herramienta automatiza tanto el proceso de recolección como la forma en que se guarda en su CRM o se reenvía a otros procesos. Como resultado, solo tiene que configurarlo, dejar que funcione en segundo plano y cosechar las recompensas.

Preguntas frecuentes

 

¿Qué es el servicio de atención al cliente de IA?

El servicio de atención al cliente utiliza cada vez más la IA para ayudar en muchos de los procesos repetitivos y que requieren mucho tiempo, así como en la gestión del conocimiento. Al utilizar diferentes tecnologías de inteligencia artificial, los agentes del servicio de atención al cliente pueden automatizar tareas como la apertura de tickets de soporte, la creación de resúmenes o conversaciones y la actualización de los CRM. La IA también se puede utilizar para proporcionar un servicio de atención al cliente de primera línea mediante el uso de chatbots y bots de voz avanzados de IA para responder directamente a las preguntas de los clientes.

¿Cuál es el futuro de la IA en los centros de contacto?

La IA seguirá siendo una tecnología importante para los centros de contacto, ya que permitirá interacciones más productivas con acciones y procesos automatizados y con la ayuda de asistentes de inteligencia artificial que pueden sugerir posibles soluciones y mostrar las acciones apropiadas.

¿Cómo se usa la IA en la información sobre los clientes?

Las organizaciones utilizan cada vez más la IA para extraer información sobre los clientes a partir de diversas fuentes de datos e interacciones. Estos incluyen datos anónimos de clientes recopilados y agregados a partir de datos públicos mediante el aprendizaje automático, como las opiniones de los clientes y las redes sociales, así como información específica de los clientes que analiza los detalles de las experiencias de cada cliente. La inteligencia artificial también se puede utilizar para analizar los patrones de estos datos y descubrir tendencias comunes en diferentes dominios.

¿Puede la IA generar información?

Con la formación suficiente, se puede utilizar una herramienta de IA bien diseñada para extraer y generar información a partir de una variedad de fuentes de datos. Un ejemplo es la herramienta de inteligencia artificial Roger365.io, que genera información a partir de una amplia gama de canales de contacto con los clientes, como WhatsApp, transcripciones de llamadas de voz, correos electrónicos, SMS y chats web.

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